Ya está disponible el programa de la semana pasada de El Opio en que hablamos de sesgos y errores en la Inteligencia Artificial.
Lo ven en el fediverso, en nuestro canal en el nodo Undernet de PeerTube
https://tube.undernet.uy/w/mJrtGPdUApgRu5rFXUL1aS
Y nos escuchan en las principales plataformas de audio gracias a @UyCast
https://www.spreaker.com/show/el-opio
La inteligencia artificial es algo ubicuo en nuestras vidas y a ella se encomiendan cada vez más tareas, algunas de las que somos conscientes y otras de las que no, y se lo hace partiendo de la premisa de que, al no estar sujeta a problemas de criterio humano sino solamente a un análisis sistemático de la realidad, esta no se equivocaría. Sin embargo, la inteligencia artificial está sujeta a muchísimas fuentes de error de distintos tipos, y dedicamos nuestro programa a comentar algunos de estos.
El primer gran grupo de problemas son los relacionados a los sesgos, tanto del corpus como de la propia definición de variables. El sesgo, que es un problema que se ha trabajado en varias disciplinas (desde la bibliotecología hasta las neurociencias) se observa en la IA de muchas maneras: a veces reproduce problemas sociales al aplicar acríticamente datos de sociedades desiguales y problemáticas y otras deja de lado dimensiones enteras de los problemas que analiza, generando nuevas injusticias y problemas de carácter social.
Pero, además, hay problemas que no surgen de los corpus y bases de datos y su composición sino de la propia arquitectura técnica de los sistemas. Por eso, analizamos algunas formas en las que se producen errores en los sistemas y algunas maneras en las que algunos las inducen a ello.
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