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  1. Paloma :Garf: (palomadc@social.politicaconciencia.org)'s status on Monday, 12-Dec-2022 18:55:42 UTC Paloma :Garf: Paloma :Garf:
    • Maya Alpizar :an3:

    @Maya, David Sinclair es profesor del Departamento de Genética y del Centro Paul F. Glenn para la Investigación de la Biología del Envejecimiento de la Escuela de Medicina de Harvard.

    Ha vivido los sinsabores de la investigación científica ya que su trabajo sobre el resveratrol le ganó la antipatía y descrédito de la comunidad científica. Pese a ello continuó sus estudios sobre el envejecimiento y demostró que no se había equivocado. Ahora vuelve a enfrentar las trabas del sistema de publicaciones con su última investigación.

    https://sinclair.hms.harvard.edu/people/david-sinclair

    COMO REVERTIR EL ENVEJECIMIENTO Qué comer y cuándo comer para ser más LONGEVO | David Sinclair
    https://www.youtube.com/watch?v=P34KEOOQbYI

    #Ciencia #Investigación #Sistema

    In conversation Monday, 12-Dec-2022 18:55:42 UTC from social.politicaconciencia.org permalink

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    1. COMO REVERTIR EL ENVEJECIMIENTO Qué comer y cuándo comer para ser más LONGEVO | David Sinclair
      from Lewis Howes Español
      David Sinclair es profesor del Departamento de Genética y codirector del Centro Paul F. Glenn para la Biología del Envejecimiento de la Facultad de Medicina ...
    • Maya Alpizar :an3: (maya@social.politicaconciencia.org)'s status on Monday, 12-Dec-2022 18:57:18 UTC Maya Alpizar :an3: Maya Alpizar :an3:
      in reply to
      • Dr Soledad Miranda PhD

      @neurolatina
      Esperemos que nunca te ganes mala reputación porque simplemente no están de acuerdo contigo. Eso es más común de lo que imaginas, pero si haces lo que todos hacen, estarás a salvo. Saludos.
      @palomadc

      In conversation Monday, 12-Dec-2022 18:57:18 UTC permalink
    • Dr Soledad Miranda PhD (neurolatina@lile.cl)'s status on Monday, 12-Dec-2022 18:57:26 UTC Dr Soledad Miranda PhD Dr Soledad Miranda PhD
      in reply to
      • Maya Alpizar :an3:

      @palomadc @Maya la única razón para ganar discredito de la comunidad científica es por hacer mala ciencia. Ósea sacar conclusiones que no están apoyadas por sus datos ( también por falsificar datos pero eso es mucho menos común).

      In conversation Monday, 12-Dec-2022 18:57:26 UTC permalink
      María Pérez :fedi: :Garf: repeated this.

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