O Galdo
@ale Le estoy pasando una imagen de una parte de un esquema eléctrico a Gemini y ChatGPT. Gemini no ve casi nada e inventa lo que le parece. El otro lo interpreta bien y explica con bastante exactitud.
Tengo unos esquemas de máquinas con lógica cableada que son un pelín enrevesados. Me imagino que cuando esto evolucione, te permitirá interpretarlos con exactitud y sacar un programa equivalente para un PLC que permita, tras la pertinente revisión, hacer un revamping de la máquina en poco tiempo.
O Galdo
@ale Ya, pero reconocer la lógica de control de un esquema sí, por lo que veo.
También sabe, más o menos, generar código para autómatas industriales.
Si unes lo primero con lo segundo, te interpretaría el funcionamiento a través de las imágenes de los esquemas y, a partir de ello, podría generar el código para el autómata.
Igual no de una manera muy precisa, pero lo suficiente para facilitar la tarea.
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@pcgaldo por el momento estos modelos no permiten generar imágenes solo reconocerlas, ahora mismo todo es campo.
O Galdo
@ale Ya solamente que interprete los esquemas es un avance. Me imagino este tipo de herramientas como apoyo para buscar averías.
Usando una IA dedicada, entrenada con esquemas y a la que se le corrigen los fallos de interpretación que vaya teniendo y a la que también se le irían metiendo datos de averías, reformas o ajustes en el sistema.
Con toda esa información podrías consultarle posibles causas u orígenes de futuras averías. Un ahorro de tiempo, especialmente en sistemas complejos.
O Galdo
@ale Claro. Yo esas historias las veo bien claras. Hay que ir usándolo con cautela, para evitar errores, pero es beneficioso.
En este caso, para este uso, ni destruiría puestos de trabajo, creo yo. Al final hay que meterle mano a los cables. Tener pistas para encontrar el desaguisado en pocos minutos y no andar dando vueltas es la hostia.
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@pcgaldo de eso se trata, es una herramienta.
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