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Mañana voy a un tinglado que monta Micro$oft en Madrid. Llevo mi debian para ver que charlas interesantes suceden e ir tomando notas con GNU nano (el feo). Creo que mínimo una o 2 pueden serlo.
No voy voluntario, es trabajo.
Pero comeré canapés desde luego.
- spectrumGirl and puppetmaster like this.
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@fanta xD que majo, me recuerda a mis tardes en encuentros de PHPer*s recogiendo apuntes o con vim o a mano, a veces a la gente se le hace raro que cojas apuntes sobre todo a mano
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El interes de Micro$oft por el software libre no deja de sorprenderme. Creo que existe bastante presión en Micro$oft respecto al software libre. Y creo que existe gente buena. Pero ya veremos mañana como va el tema. Sacaré alguna foto.
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@argus Pues justo mañana tengo la suerte de ir a ver que comentan. "Microsoft citaba un informe de Gartner, según el cual "para 2020, la inteligencia artificial conversacional será una experiencia de usuario". Y algo de lo que andamos tratando tiene que ver. Me refiero a que el sueño de las aventuras conversacionales era y es disponer de respuesta acorde y con sentido. Y eso es posible más o menos al día de hoy.
Lo normal es un parser que interpreta la n como norte. Es un parser de palabras que contrasta y en base a eso actúa. Imagina si es capaz de ir aprendiendo. Y en eso anda Micro$oft. Lo bonito sería si liberasen ese big data. Cosa que dudo.
Pero no lo hacen para juegos con sistemas de aventura conversacional. Lo hacen para soporte.
Se cargan a un montón de gente que anda en soporte en primera línea. Los callcenters por ejemplo. Y yo creo que van por esa dirección. Que el primer contacto en soporte cueste menos. Un producto que ahorra un montón.
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@argus Desde un punto de vista ITIL lo más costoso en un soporte 24/7 es esa primera línea de abrir ticket e informar. Algo que las maquinas tendrían que ser capaces ya de hacer.
Reducir costes en ese punto es lo vital creo. Para miles y miles de empresas que facturan un montón. Si tienen un producto capaz de interpretar y abrir ticket y notificar y ... sin humanos trasnochando tienen un producto deseable.
Y un producto que luego va a mil sitios más. Pero a mi me dan miedo los falsos positivos. Pero creo que van en la dirección de cargarse el mercado y romper. Ofrecer un producto que funcione medianamente bien como para que merezca la pena pagar una licencia de uso.
Ya veremos mañana que mínimo 2 charlas van por esa línea.
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@argus Pues todo va en esa dirección. Nube Nube Nube de Azure Azure Azure. Microsoft parace que ha apostado por Azure como piedra central. Eso quiere decir que por ejemplo venden machine learning prefabricadas para que facilmente realices el reconocimiento de imágenes y puedas integrar todo a por ejemplo chats de soporte sin gente.
En una de las demos la verdad es que tiene de todo. Le puedes hablar al chat, preguntar, etc... y va ofreciendo datos. Es capaz de reconocer capturas de pantalla y de cuando ya no puede ofrecer un resultado o se pregunta por algo redirige a ventas, soporte de un nivel superior, etc... en tiempo real.
Se ve que han apostado mucho por la IA para que de forma sencilla la gente pueda usarla. Eso si, previo pago. Todo en nube, su nube, etc...
Y como el chat muchos otros ejemplos.
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@argus básicamente microsoft viene a decir que si quieres ser competitivo como empresa has de medir. Eso supone no trabajar en silos de datos. El típico CRM de empresa en el que para hacer BI precisas de laboriosos y manuales procesos de ETL.
Y lo que hacen es decir: Traslada tus maquinas y aplicaciones a nuestra nube Azure. Luego te beneficiarás de servicios de machine learning sin necesidad de tener contratado a un departamento para ello.
Y creo que mucha gente jugará sinceramente en esa liga. Empresas que no pueden pagarse un departamento de ingeniería de datos por ejemplo. Pero que si llevan sus CRM a la nube podrán aprovechar los servicios de machine learning que ofrece microsoft. Están estandarizando los procesos de machine learning (por ejemplo la necesidad de identificar fotos) a golpe de click. Y para disfrutar de eso se ha de pasar por el aro.
Vamos que venden IA y machine learning como servicio. Pero te casas con ellos y has de pagar religiosamente.
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@argus pero entre una empresa que utiliza business intelligence y machine learning para aprovechar oportunidades y otra que no ... parece ser que es la diferencia competitiva.
Eso más o menos viene a decir que una empresa que no analiza pierde trenes de oportunidades. Y que si estás con ellos podrás optar a algo que no puedes pagar pero te permiten competir en el mercado. No es gratis claro.
Pero más o menos es el mensaje. O te unes estos años a ir metiendo a gente que trabaje bien temas de maquinas que van aprendiendo para predecir y saber por donde moverte o te estancas.
Vienen a decir que ya no existe una vuelta atrás. Para ser competitivo se ha de analizar y predecir. Quienes lo hacen ganan. Quienes no lo hagan no podrán competir.
Y eso es el mensaje que trasladan o lo intentan. Aunque yo no me fio un pelo.
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@coleviajes así es
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