Ya se puede ver el programa de la semana pasada de El Opio, en el que terminamos nuestra crono/genealogía de la #InteligenciaArtificial y hablamos un poco de la técnica, la política y la economía de los principales modelos actuales.
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Último programa de nuestra serie haciendo una cronología y genealogía de la Inteligencia Artificial, y finalmente llegamos a hablar de lo que está pasando actualmente. Empezamos hablando del momento en que, entre fines de los 2000 y principios de los 2010, los modelos basados en redes neuronales convivían con los basados en redes semánticas que, en aquel momento, parecían tener un mejor futuro. Sin embargo, en gran medida debido a la capacidad de procesamiento de las computadoras, pero también debido a la gran capacidad de obtención de datos automáticamente de parte de las grandes compañías del capitalismo de plataformas y vigilancia, el modelo de redes neuronales terminó instalándose como el más importante.
Comentamos los distintos modelos dentro de las redes neuronales, explicando las características básicas de los tres principales modelos de machine learning (aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado) y deep learning. Además, comentamos algunas de las potencialidades de la Inteligencia Artificial, tanto desde el pesimismo como desde el optimismo.