@pip@sutty arranca la #fedifiesta compartiendo los códigos del espacio y une compa presenta una caracterización del capitalismo de plataformas y recuperación de nuestra agencia en las tecnologías
I was reading a bit about the history of Etherpad. I totally didn't realize that it was originally built by a startup (AppJet) that was acquihired by Google to integrate into Google Wave, and that it had real time editing *before* Google Docs.
En la facu me dieron para investigar una artista y realizar un documento de su obra. recuerdo buscar artistas argentinas y conocer a graciela sacco. desde ese momento su obra esta dando vueltas en mi mente
Marcha #antifascista en #Furilofche / #bariloche . En la última foto, la policía de Río Negro custodia con vallas y efectivos el monumento al [genocida] Roca.
Y recuerden: borroneen caras, limpien metadatos ;)
Es una buena noticia que los modelos abiertos de IA compitan de igual a igual, e incluso superen en eficiencia, a los modelos cerrados. Queda todavía la cuestión de la transparencia en los datos de entrenamiento. El problema principal con esto es el copyright: en la medida en que no se reconozca el uso de datos para entrenamiento como una actividad legal, no quedan muchas alternativas: - o entrenan solo con contenidos libres, lo cual da malos resultados, - o usan todo y se hacen los distraídos.
En algunos países (p ej en Japón) hay excepciones al copyright que permiten hacer este tipo de entrenamiento. Pero ahora en algunos países las industrias de contenidos y las gestoras colectivas quieren meter un canon para entrenar IA. Es decir que todo el que hiciera un modelo tendría que pagar un canon. Eso solo inclinaría la cancha hacia los más poderosos. OpenAI podría pagarlo, mientras que un proyecto de investigación, ONG o empresa pequeña no podría.