Notices by el_opio_@mastodon.uy, page 2

Ya está disponible el programa de la semana pasada de El Opio en que hablamos de sesgos y errores en la Inteligencia Artificial.

Lo ven en el fediverso, en nuestro canal en el nodo Undernet de PeerTube
https://tube.undernet.uy/w/mJrtGPdUApgRu5rFXUL1aS

Y nos escuchan en las principales plataformas de audio gracias a @UyCast
https://www.spreaker.com/show/el-opio

La inteligencia artificial es algo ubicuo en nuestras vidas y a ella se encomiendan cada vez más tareas, algunas de las que somos conscientes y otras de las que no, y se lo hace partiendo de la premisa de que, al no estar sujeta a problemas de criterio humano sino solamente a un análisis sistemático de la realidad, esta no se equivocaría. Sin embargo, la inteligencia artificial está sujeta a muchísimas fuentes de error de distintos tipos, y dedicamos nuestro programa a comentar algunos de estos.
El primer gran grupo de problemas son los relacionados a los sesgos, tanto del corpus como de la propia definición de variables. El sesgo, que es un problema que se ha trabajado en varias disciplinas (desde la bibliotecología hasta las neurociencias) se observa en la IA de muchas maneras: a veces reproduce problemas sociales al aplicar acríticamente datos de sociedades desiguales y problemáticas y otras deja de lado dimensiones enteras de los problemas que analiza, generando nuevas injusticias y problemas de carácter social.
Pero, además, hay problemas que no surgen de los corpus y bases de datos y su composición sino de la propia arquitectura técnica de los sistemas. Por eso, analizamos algunas formas en las que se producen errores en los sistemas y algunas maneras en las que algunos las inducen a ello.

@santiago Bueno, usted está llamándonos a, efectivamente, concretar uno de nuestros planes para este año.
Yo diría que sí, que pueden pintar cosas para dentro de no tanto.

Hoy a las 19 horas hay un nuevo programa de El Opio. Nos ven en vivo en nuestros canales de PeerTube y Twitch.

Y ya pueden entrar y ver la repetición del programa de la semana pasada.

https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

https://www.twitch.tv/el_opio_

@santiago No, pero puede ser que al @Peludo se le haya escapado un "el opio de las masas", nueve años se hacen carne y es difícil cambiar los hábitos

Ya está disponible el programa 16 de la décima temporada de El Opio en que hablamos de algoritmos, Machine Learning y hasta codeamos en vivo.

Nos ves en nuestro canal de PeerTube, y, de paso, te suscribís.
https://tube.undernet.uy/w/fmpbr5FCBPe3PEJCn1qAfo

También nos podés ver en YouTube, pero no tiene gracia.

Y nos escuchás en todas las plataformas de podcast de UyCast
https://www.spreaker.com/show/el-opio

Luego de realizar una crono/genealogía de la Inteligencia artificial y de comentar los principales desarrollos que llevaron a lo que es la IA hoy, nos embarcamos en la difícil tarea de tratar de analizar y entender un poco más cómo funcionan las Inteligencias Artificiales actualmente existentes, en particular los modelos de Machine Learning. Para eso, partimos de una definiciones básicas de investigación y análisis estadístico y probabilistico que son centrales para la IA contemporánea, y, de paso, hicimos algunos detours para hablar de epistemología y metodología.
Además, estuvimos hablando de algoritmos, de su origen conceptual y de cómo funcionan, y del algoritmo para hacer una milanesa. Y, para que no nos digan que nos hacemos los teóricos pero no sabemos nada práctico, hicimos y corrimos unos scripts sencillos de Machine Learning en vivo y hablamos acerca de las potencialidades de herramientas tan sencillas para cosas muy complejas.

@santiago @Peludo @djpeluca @emiliodelgadouy
Hay muchos opiómanos en la vuelta, pero los fedopiómanos son los más colgados

Después de hacer una crono/genealogía de la #inteligenciaartificial vamos a analizar sus formas actuales, empezando por responder una pregunta muy simple ¿qué es un algoritmo?

Nos podés ver en el fediverso, en nuestro canal de PeerTube, donde podés vernos, seguirnos y chatear con los opiómanos fediverseros.
https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

También nos podés ver en twitch
https://www.twitch.tv/el_opio_

¿Ustedes pensaron que se iban a librar de nuestros programas sobre Inteligencia Artificial?
Pues no, hoy arrancamos otra serie sobre el tema, a las 19 en nuestros canales de PeerTube y twitch.
Pero mientras, pueden ir entrando a ver el programa de la semana pasada.

En PeerTube: https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

En twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_

Ya está disponible el programa 15 de la décima temporada de El Opio.

Durante los primeros años del gobierno de Donald Trump, un extraño fenómeno comenzó a crecer en los más oscuros rincones de internet (unos rincones que no son ajenos a los fiele opiómanos), un fenómeno donde se combinaban el conspiracionismo ultraderechista y el pánico sobre abuso ritual satánico, con los memes, youtubers y las plataformas sociales. Heredero del pizzagate, el gamergate y la Clinton Body Count, QAnon fue un fenómeno sumamente complejo, con muchas ramificaciones, de escala mundial y que generó un impacto político en todo el mundo.
Retomando algunas cosas que ya hemos hablado en otros programas, hablamos de QAnon, de sus orígenes, su desarrollo y su impacto político, así como también del rol que tuvieron los medios digitales en todo esto. Y, para eso, tuvimos el gusto de conversar con el periodista y podcastero Bruno Scelza Lorenzo.

Nos ven en nuestro canal de PeerTube: https://tube.undernet.uy/w/3cFJVtXd13QDzfwDJio7sC

Ya estamos arrancando el nuevo programa de El Opio.
Hoy vamos a hablar de QAnon, su surgimiento, crecimiento, normieficación, llegada al congreso y su reciente regreso.
Nos acompaña el periodista podcastero Bruno Scelza Lorenzo.

Entrá, mirá, chateá, suscribite.
En PeerTube
https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

En Twitch
https://www.twitch.tv/el_opio_

@santiago Era buena, pero no

Hoy a las 19 arranca un nuevo programa.
Vamos a estar con Bruno Scelza Lorenzo hablando de QAnon.
Pero ahora mismo ya podés entrar a nuestros canales de Twitch y PeerTube y ver el programa de la semana pasada.

Miranos, participá en el chat y suscribite.

PeerTube
https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

Twitch
https://www.twitch.tv/el_opio_

Hoy, a partir de las 19 (hora de Uruguay), hay un nuevo programa de El Opio.
Vamos a estar hablando de QAnon y el conspiracionismo en internet con el periodista podcastero Bruno Scelza.

Y, si te conectás antes a nuestros canales, podés ver el programa de la semana pasada, a partir de las 16:45.

Nos ves en nuestro canal de PeerTube.
https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

También en nuestro canal de Twitch.
https://www.twitch.tv/el_opio_

Ya se puede ver el programa de la semana pasada de El Opio, en el que terminamos nuestra crono/genealogía de la #InteligenciaArtificial y hablamos un poco de la técnica, la política y la economía de los principales modelos actuales.
Vean, escuchen y suscríbanse.

PeerTube: https://tube.undernet.uy/w/4aoXJ1JqzEUrd9jicY3ZM3

YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ncDWabynuYg

Podcasts: https://www.spreaker.com/show/el-opio

Último programa de nuestra serie haciendo una cronología y genealogía de la Inteligencia Artificial, y finalmente llegamos a hablar de lo que está pasando actualmente. Empezamos hablando del momento en que, entre fines de los 2000 y principios de los 2010, los modelos basados en redes neuronales convivían con los basados en redes semánticas que, en aquel momento, parecían tener un mejor futuro. Sin embargo, en gran medida debido a la capacidad de procesamiento de las computadoras, pero también debido a la gran capacidad de obtención de datos automáticamente de parte de las grandes compañías del capitalismo de plataformas y vigilancia, el modelo de redes neuronales terminó instalándose como el más importante.
Comentamos los distintos modelos dentro de las redes neuronales, explicando las características básicas de los tres principales modelos de machine learning (aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado) y deep learning. Además, comentamos algunas de las potencialidades de la Inteligencia Artificial, tanto desde el pesimismo como desde el optimismo.

Ya estamos en vivo, terminando nuestra cronología y genealogía de la #inteligenciaartificial hablando acerca de los desarrollos de los últimos años y en enraizamiento de la IA en nuestras vidas.

Nos ves en el en el fediverso, en la instancia Undernet de PeerTube, donde también podés chatear con la comunidad opiómana y suscribirte al canal.
https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

También estamos en nuestro canal de twitch
https://www.twitch.tv/el_opio_

Hoy a las 19 hacemos el cuarto y último programa de la serie sobre #inteligenciaartificial.
Nos ves en nuestro canal de PeerTube, donde ya podés ir entrando a ver el programa de la semana pasada y de paso suscribirte.
https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

También nos podes ver y suscribirte en Twitch
https://www.twitch.tv/el_opio_

Ya se puede ver el programa pasado de El Opio en que seguimos hablando de Inteligencia Artificial.

Lo ven en PeerTube
https://tube.undernet.uy/w/tSCJUumnAe3QS7V2Nyo4AW

Seguimos haciendo nuestra cronología y genealogía de las tecnologías que se suele llamar “inteligencia artificial”. En este programa nos centramos en el camino desde el primer invierno de la IA (período en el que bajó la inversión y el interés en la inteligencia artificial) hasta el desarrollo y consolidación de las tecnologías actualmente imperantes. Hablamos del rol de los sistemas expertos y de otros sistemas basados en enormes sistemas de reglas en el segundo período de auge de la IA y como eso sólo pudo ser posible porque, tal como había predicho Gordon Moore en su famosa “ley” de 1965, el desarrollo de chips más potentes y discos de memoria con más capacidad lo permitieron. También hablamos de algunos hitos de carácter más bien sociocultural, como los enfrentamientos entre campeones de ajedrez y sistemas de computación y como eso contribuyó a un mayor interés en la IA y al final del segundo invierno.
El fin de este segundo invierno vino con dos grandes tendencias en el desarrollo, las llamadas “redes semánticas”, basadas en grandes bases de reglas introducidas directamente por actores humanos, y de las “redes neuronales”, en las que, a partir del ingreso de corpus y el análisis estadístico, era el propio sistema el que desarrollaba las reglas. El final de la década del 2000 estuvo caracterizado por la convivencia entre estos tipos de sistema, y no fue sino hasta los primeros grandes avances de empresas como Google que finalmente terminaron imponiéndose los sistemas basados en redes neuronales.
Además, hablamos del paso de una IA mayormente desarrollada en universidades con financiamiento público hasta la IA contemporánea que, en occidente y Japón (porque en China la cosa es muy diferente), es desarrollada y financiada por algunas de las principales empresas de tecnología. Este movimiento en los actores involucrados no es menor, pues la IA contemporánea se vincula directamente con las lógicas del actual capitalismo de plataformas y vigilancia.

Ya estamos en El Opio con la tercera parte de la cronología y genealogía de la #InteligenciaArtificial.
Nos ves en nuestros canales de twitch y PeerTube, donde podés chatear con nosotros y la comunidad opiómana.
https://www.twitch.tv/el_opio_
https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

Hoy, a partir de las 19, seguimos haciendo una cronología y genealogía de la #InteligenciaArtificial. Nos ven en nuestros canales de twitch y en PeerTube, donde ya pueden ir entrando y ver el programa de la semana pasada, y, de paso, se suscriben.

https://www.twitch.tv/el_opio_

https://tube.undernet.uy/w/2S3m5PpjusXLdkAVbK67r7

Ya se puede ver el programa doce de la décima temporada de El Opio, en el que hablamos de los desarrollos en #InteligenciaArtificial entre los cincuenta y los ochenta y las fuentes intelectuales y tecnológicas de los desarrollos.

Nos ves en nuestro canal en el nodo Undernet de PeerTube.

https://tube.undernet.uy/w/pSqAYVXdwD65Jbk8iMFBFp

Continuamos con nuestra serie destinada a hacer una cronología y una genealogía de las tecnologías denominadas “inteligencia artificial”. Luego de haber hablado de las imaginaciones acerca de creación de vida desde lo inerte y de los primeros desarrollos teóricos orientados hacia la creación de una inteligencia artificial de Alan Turing, en este programa empezamos hablando de las tres grandes corrientes de pensamiento que confluyen, en la segunda posguerra, en un campo multidisciplinar vinculado a lo que luego se llamó inteligencia artificial: las teorías y desarrollos técnicos en computación de Turing, la teoría matemática de la información de Claude Shannon y los desarrollos en un, entonces, nuevo campo transdisciplinario, la cibernética, en cuyas discusiones fermentales participaron destacadísimos científicos de diversas áreas, desde Norbert Wiener y Warren McCulloch hasta Gregory Bateson y Margareth Mead.
Estos desarrollos, inicialmente sólo teóricos, permitieron que en los años siguientes se dieran desarrollos técnicos impresionantes en el campo de la inteligencia artificial, tales como la primer red neuronal (SNARC), los primeros bot conversacionales (como STUDENT y ELIZA), los solvers (como el General Problem Solver), los sistemas expertos (como las versiones informáticas del DSM) y los sistemas de procesamiento basados en búsquedas en bases de conocimiento previo (como los sistemas de ajedrez). Ese desarrollo generó un gran entusiasmo, a veces bastante exagerado e inmotivado, pero también generó dudas, lo cual llevó a dos “inviernos de IA” en los que la inversión y el interés mermaban considerablemente.